燈塔工廠”項目由達沃斯世界經(jīng)濟論壇與管理咨詢公司麥肯錫合作開展，遴選具有榜樣意義的“數(shù)字化制造”和“全球化4.0”標桿工廠。燈塔工廠不僅代表了全球制造業(yè)的高水平，更為各行各業(yè)樹立了數(shù)字化、智能化和可持續(xù)制造的示范標準。

成為燈塔工廠并非一蹴而就，而是一個持續(xù)發(fā)展的過程。根據(jù)過往燈塔工廠的成功案例，企業(yè)或可以從以下三個方向發(fā)力。

1單一工廠燈塔

是指依托于工業(yè)4.0技術(shù)，提升單一工廠層面的效益，包括數(shù)字裝配與加工，數(shù)字設(shè)備維護，數(shù)字化績效管理，數(shù)字質(zhì)量管理，數(shù)字化可持續(xù)發(fā)展。

通過云計算進行數(shù)據(jù)收集和分析使制造商能夠?qū)崟r跟蹤生產(chǎn)線的性能，并了解生產(chǎn)流程的效率。這有助于保持運營順暢，同時確定需要改進的地方，提升整體設(shè)備效率（OEE）。

配備了云連接（如多米諾智能服務(wù)平臺）的設(shè)備可以提供生產(chǎn)數(shù)據(jù)、性能監(jiān)控和預(yù)測錯誤警報。生產(chǎn)經(jīng)理可以使用移動設(shè)備實時觀察生產(chǎn)情況，從而保持生產(chǎn)線的正常運行。多米諾工程師可以遠程查看這些信息，當發(fā)生或通過數(shù)據(jù)分析預(yù)測出未來將會出現(xiàn)的問題時，可以第一時間與客戶取得聯(lián)系解決問題，從被動維護轉(zhuǎn)化為預(yù)測性維護，將設(shè)備的潛在問題遏制于無形。

使用自動化工具賦能生產(chǎn)制造，可以減少對手動操作的依賴。例如，通過賦碼自動化軟件將有助于避免“重復(fù)性”工作產(chǎn)生的錯誤幾率；中央控制現(xiàn)場所有打碼設(shè)備標簽內(nèi)容，智能更新標簽，清晰的歸整排列，可快速導(dǎo)入至需要的產(chǎn)線打印設(shè)備。也可連接生產(chǎn)系統(tǒng) (ERP / MES / WMS等)，由上位機直接下發(fā)生產(chǎn)任務(wù)和打印內(nèi)容，再分發(fā)給現(xiàn)場所有打碼設(shè)備。此外，作業(yè)轉(zhuǎn)換的自動化可確保消除停機時間。

2端到端燈塔

是指在價值鏈上下游廣泛部署技術(shù)，規(guī)?；瘜崿F(xiàn)降本增效；包括供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)連接性，端到端產(chǎn)品開發(fā)，端到端規(guī)劃，端到端交付，客戶連接性。
通過可掃描的序列化二維碼實現(xiàn)產(chǎn)品的端到端可追溯性能為品牌帶來機遇，從而更有效地運行其供應(yīng)鏈并消除潛在浪費原因。
從最初的原材料供應(yīng)一直到零售數(shù)據(jù)，供應(yīng)鏈中每一步驟的可變碼掃描都可以讓供應(yīng)鏈合作伙伴獲得有關(guān)每個產(chǎn)品的來源和流程的信息。這種增強的可見性有助于在產(chǎn)品流程的每個步驟中確定問題和浪費來源，并可提供更高效運行供應(yīng)鏈所需的洞察力。

跨供應(yīng)鏈共享數(shù)據(jù)還可以讓企業(yè)洞察不同地區(qū)的供需水平，從而能按照符合上下游需求的方式進行生產(chǎn)。更高供應(yīng)鏈效率所帶來的獲益有助于減少浪費和消除低效，并使品牌能向消費者提供更多種類的產(chǎn)品。

3可持續(xù)燈塔

是指在滿足先進技術(shù)應(yīng)用以及規(guī)?；б娴幕A(chǔ)上，會更多地關(guān)注工廠在可持續(xù)性方面的一些技術(shù)案例和好的實踐，包括可持續(xù)性，生產(chǎn)力，敏捷性，上市速度，定制化。
可持續(xù)生產(chǎn)不僅僅是能源使用和產(chǎn)品包裝選擇，還需要考慮在產(chǎn)品設(shè)計、制造和供應(yīng)的各個階段提高效率和減少浪費。

發(fā)生浪費的生產(chǎn)流程越靠后，制造商的成本就越高，而賦碼標識記是生產(chǎn)流程的最后一步，因此任何的浪費都會被放大。自動化賦碼解決方案讓制造商能夠更精準便捷地管理賦碼信息，并根據(jù)現(xiàn)有生產(chǎn)訂單填充標簽?zāi)０澹詣踊曈X系統(tǒng)則可用于驗證產(chǎn)品信息，幫助客戶提高生產(chǎn)效率并減少制造浪費。

隨著市場需求的不斷變化，制造商的自主性和敏捷性也需進一步提高，利用可變數(shù)據(jù)印刷可以幫助實現(xiàn)這個目標。使用數(shù)字印刷可以更好地控制產(chǎn)品包裝上的內(nèi)容，提高工廠效率、減少供應(yīng)鏈中的庫存和廢料數(shù)量，并有助于加快產(chǎn)品上市以滿足不斷變化的消費者需求。

AI助力燈塔工廠

燈塔企業(yè)正立于革命潮頭，在新的候選燈塔工廠中，基于AI的案例占比高達60%，而這一數(shù)字在2019年僅為11%。在AI賦能下，機器智能可統(tǒng)籌協(xié)調(diào)高度復(fù)雜的各項技術(shù)，快速解決問題。然而，AI的部署離不開數(shù)據(jù)的加持，數(shù)據(jù)是燈塔企業(yè)領(lǐng)跑行業(yè)的重要原因之一。
因此，制造商必須布置系統(tǒng)和流程，以便在所有必要的生產(chǎn)活動中實現(xiàn)一致、可靠的數(shù)據(jù)收集。

用于質(zhì)量控制的視覺系統(tǒng)可以在人工智能應(yīng)用中發(fā)揮重要作用。視覺系統(tǒng)（例如多米諾R系列）可以促進數(shù)據(jù)收集，以構(gòu)建訓(xùn)練AI模型所需的數(shù)據(jù)集。同樣的系統(tǒng)也可以成為分析和決策的視覺輸入源，直接輸入到人工智能模型中，以處理數(shù)據(jù)并提取洞見。

燈塔工廠的技術(shù)投資并非“面子工程”，而是“快、狠、準”地確保能帶來明確的業(yè)務(wù)價值。
雖然大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)認識到數(shù)字工具與提高生產(chǎn)力、效率和靈活性密切相關(guān)，但很容易在工業(yè)4.0提供的眾多功能中不知所措。而真正的成功源自于能夠幫助自身企業(yè)改變業(yè)務(wù)的技術(shù)。
投資工業(yè)4.0的關(guān)鍵是從小處著手，解決那些累積起來會產(chǎn)生重大影響的小問題，并為未來創(chuàng)新性解決方案打下基礎(chǔ)。